람다 함수
Contents
9.3. 람다 함수¶
람다 함수는 간단한 함수를 한 줄로 정의할 때 사용되는 익명 함수입니다.
원래 함수는 호출하기 위해 반드시 이름이 있어야 하지만, 익명 함수는 이름이 없기 때문에 문(statement)가 실행되면 사라져서 호출할 수 없습니다. 호출하기 위해서는 함수를 변수에 저장해 두어야 합니다.
lambda 키워드를 사용하여 정의하며, 보통 간단한 연산이나 함수를 일회성(일회용)으로 사용할 때 유용합니다.
9.3.1. 기본 구조¶
람다 함수는 lambda 키워드를 사용하여 정의합니다.
lambda 다음에 매개변수를 나열하고, 콜론(:) 뒤에 반환할 식을 작성합니다.
lambda 매개변수1, 매개변수2, ... : 반환할 값
9.3.2. 두 숫자를 더하는 람다 함수의 예제¶
add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 5)) # 출력: 8
9.3.3. 람다 함수의 사용¶
람다 함수는 주로 다른 함수의 인수로 전달되거나,
리스트 컴프리헨션, map(), filter(), reduce() 함수와 함께 사용됩니다.
9.3.3.1. 함수의 인수로 사용해야 하는 경우¶
다음은 람다 함수를 sorted() 함수의 key 인수(argmunent)로 사용하는 예제입니다.
points = [(1, 2), (3, 1), (5, -1), (4, 3)]
sorted_points = sorted(points, key=lambda point: point[1])
print(sorted_points)
# 출력: [(5, -1), (3, 1), (1, 2), (4, 3)]
lambda point: point[1]는 각 점의 두 번째 요소를 기준으로 정렬하는 람다 함수입니다.sorted()함수는 이 람다 함수를 사용하여 점들을 정렬합니다.
9.3.3.2. map() 함수와 함께 사용¶
map() 함수는 리스트의 각 요소에 함수를 적용하여 새로운 리스트를 반환합니다.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # 출력: [1, 4, 9, 16, 25]
lambda x: x**2는 각 숫자를 제곱하는 람다 함수입니다.map()함수는 이 람다 함수를numbers리스트의 각 요소에 적용합니다.
9.3.3.3. filter() 함수와 함께 사용¶
filter() 함수는 리스트의 각 요소에 함수를 적용하여 조건을 만족하는 요소만을 반환합니다.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens) # 출력: [2, 4, 6, 8, 10]
lambda x: x % 2 == 0는 짝수를 찾는 람다 함수입니다.filter()함수는 이 람다 함수를numbers리스트의 각 요소에 적용하여 짝수만 반환합니다.
9.3.3.4. reduce() 함수와 함께 사용¶
reduce() 함수는 리스트의 각 요소에 함수를 차례대로 적용하여 단일 값을 반환합니다.
reduce() 함수는 functools 모듈에서 가져와야 합니다.
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(total) # 출력: 15
lambda x, y: x + y는 두 숫자를 더하는 람다 함수입니다.reduce()함수는 이 람다 함수를 사용하여 리스트의 모든 요소를 더합니다.
람다 함수는 간단한 함수를 일회성으로 사용할 때 매우 유용합니다.
그러나 복잡한 로직이 필요한 경우 일반 함수를 사용하는 것이 가독성과 유지보수 측면에서 더 좋습니다.