순환참조 문제
Contents
11.4. 순환참조 문제¶
순환참조(Circular Import)는 두 모듈이 서로를 참조하는 경우 발생하는 문제입니다.
종종 복잡한 의존성을 가진 프로젝트에서 발생할 수 있습니다.
순환참조 상황에서는 임포트 오류가 발생하거나 코드 실행이 중단될 수 있습니다.
11.4.1. 순환참조 예제¶
다음과 같은 두 모듈이 서로를 참조하는 상황을 가정해 봅시다:
11.4.1.1. module1.py¶
# module1.py
from module2 import func2
def func1():
print("This is func1 in module1")
func2()
11.4.1.2. module2.py¶
# module2.py
from module1 import func1
def func2():
print("This is func2 in module2")
func1()
11.4.2. 순환참조 해결 방법¶
순환참조 문제를 해결하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
다음은 몇 가지 일반적인 방법입니다.
11.4.2.1. 모듈 구조 재설계¶
모듈 구조를 재설계하여 순환참조를 피할 수 있습니다.
이는 코드의 의존성을 줄이고 모듈 간의 관계를 명확히 하는 데 도움이 됩니다.
# module1.py
def func1():
print("This is func1 in module1")
# module2.py
from module1 import func1
def func2():
print("This is func2 in module2")
func1()
11.4.2.2. 지연 임포트(Deferred Import)¶
함수나 메소드 내부에서 필요한 모듈을 임포트하여 순환참조를 피할 수 있습니다.
이는 임포트 시점을 지연시켜 순환참조를 방지합니다.
# module1.py
def func1():
print("This is func1 in module1")
from module2 import func2
func2()
# module2.py
def func2():
print("This is func2 in module2")
from module1 import func1
func1()
11.4.2.3. 공통 모듈 사용¶
공통 의존성을 별도의 모듈로 분리하여 순환참조를 피할 수 있습니다. 이는 공통 기능이나 데이터를 공유하는 데 유용합니다.
# common.py
def shared_func():
print("This is a shared function")
# module1.py
from common import shared_func
def func1():
print("This is func1 in module1")
shared_func()
# module2.py
from common import shared_func
def func2():
print("This is func2 in module2")
shared_func()
11.4.2.4. 동적 임포트¶
모듈을 동적으로 임포트하여 순환참조를 피할 수 있습니다.
이는 importlib 모듈을 사용하여 동적으로 모듈을 로드하는 방법입니다.
동적 모듈 임포트는 필요한 것을 미리 불러오는 것이 아니라, 실행되는 시간에 모듈을 불러오는 방법입니다.
# module1.py
def func1():
print("This is func1 in module1")
import importlib
module2 = importlib.import_module('module2')
module2.func2()
# module2.py
def func2():
print("This is func2 in module2")
import importlib
module1 = importlib.import_module('module1')
module1.func1()