도전 프로젝트
Contents
8.6. 도전 프로젝트¶
우리가 배운 API 요청(Request) 기술을 바탕으로 실시간 날씨 정보를 가져오는 소프트웨어를 개발해 봅니다.
이번 프로젝트에서는 OpenWeatherMap 웹사이트에서 제공하는 날씨 정보를 받아오는 것을 구현해 봅니다.
8.6.1. 사전 준비¶
날씨 정보를 이용한 Realtime Plot을 구현하는 프로젝트 입니다.
여러분은 프로젝트를 통해 실시간 플로팅 시각화을 익힐 수 있습니다.
참고 코드 없이 프로젝트에 도전해 보세요 ^^.
직접 고민하고 검색하는 과정에서 많은 것을 배울 수 있습니다!
너무 어렵다면 참고 코드 여기를 클릭해 주세요.
실시간 날씨 정보를 가져오기 위해서 OpenWeatherMap 웹사이트 정보를 이용합니다. OpenWeatherMap는 부분적 유료 서비스이기 때문에 회원 가입이 필요합니다.
다음 단계를 거쳐 회원 가입을 완료하고 OpenWeatherMap API 서비스 플랜에 가입합니다.
OpenWeatherMap 웹사이트 방문
회원가입 또는 로그인
OpenWeatherMap 서비스를 이용하려면 계정이 필요합니다.
계정이 없다면 회원가입을 진행합니다.
회원가입: 회원가입 페이지로 이동합니다.
필요한 정보를 입력하여 계정을 만듭니다.
계정이 이미 있다면 로그인합니다.
로그인: “Sign In” 버튼을 클릭하여 로그인 페이지로 이동하고, 이메일과 비밀번호를 입력하여 로그인합니다.
API 키 발급
로그인 후, 다음 단계에 따라 API 키를 발급받을 수 있습니다.
로그인한 후, 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭하고 “My API keys”를 선택합니다.
“My API keys” 페이지에서 “Create Key” 버튼을 클릭합니다.
키 이름을 입력하고 “Generate” 버튼을 클릭하여 새로운 API 키를 생성합니다.
생성된 API 키가 화면에 표시됩니다. 이 키를 복사하여 코드에서 사용하면 됩니다.
OpenWeatherMap API 서비스는 부분적 무료입니다.
하루 1,000건은 호출은 무료이며, 초과 호출당
Sevice plan에 필요한 정보를 입력하여 가입합니다.
OpenWeatherMap API 서비스 호출을 파이썬에서 수행하기 위해서는 requests 모듈을 설치해야 합니다.
pip install requests
8.6.2. API 서비스 요청(request)¶
Python에서 OpenWeatherMap API 기본 호출 구조는 다음과 같습니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.
import requests
# 위치 정보
# 구글, 네이버, 카카오 맵 등을 이용하여 원하는 위치의
# 위도/경도 값을 확인합니다.
lat = 36.651656 # 청주대 융합관 위도
lon = 127.495593 # 청주대 융합관 경도
# 단위 설정
unit = 'metric' # 미터법 적용
# 언어 설정
lang = 'ko' # 한국어 설정
# API key 설정 <- OpenWeatherMap에서 발급 받은 Key
API_KEY = 'Your_API_key' # 개인별로 발급받은 키를 입력합니다.
# 호출 URL 구조
url = f'https://api.openweathermap.org/data/3.0/onecall?lat={lat}&lon={lon}&unit={unit}&lan={lang}&appid={API_KEY}'
# 브라우저 창에 값이 대입된 url을 입력하면 해당 정보를 response로 받을 수 있습니다.
# 서비스 결과를 저장하기 위해서는 다음과 같이 코딩합니다.
response = requests(url) # API 호출 및 결과를 변수에 저장
data = response.json() # 받은 데이터를 dict 자료구조로 변환
print(data) # 결과를 모니터에서 확인
8.6.3. 필요한 정보만 추출하기 (parsing)¶
수신한 결과(dictionary)의 key, value 값을 확인하여 시각화에 필요한 정보를 추출합니다.
# 온도 정보 추출
temp = data['current']['temp']
print(f'온도: {temp}')
# 습도 정보 추출
humidity = data['current']['humidity']
print(f'습도: {humidity}')
# 구름 상태 추출
clouds = data['current']['clouds']
print(f'구름: {clouds}%')